Revitalisasi Kurikulum: Mengoptimalkan AI untuk Meningkatkan Relevansi Pembelajaran

Penulis

  • Faiz Muqorrir Kaffah IAIN Syekh Nurjati Cirebon

DOI:

https://doi.org/10.58812/jpdws.v1i6.459

Kata Kunci:

Revitalisasi Kurikulum, Kecerdasan Buatan, Relevansi Pembelajaran, Perguruan Tinggi Sukabumi, Lembaga Pendidikan, Pendekatan Metode Campuran, Hasil Pembelajaran

Abstrak

Studi penelitian ini menyelidiki implementasi kecerdasan buatan (AI) dalam revitalisasi kurikulum di Perguruan Tinggi Sukabumi dan dampaknya terhadap relevansi pembelajaran. Studi ini mengadopsi pendekatan metode campuran, menggabungkan data kualitatif dari wawancara dan diskusi kelompok terarah, serta data kuantitatif dari survei yang diberikan kepada mahasiswa yang terdaftar dalam mata kuliah yang terintegrasi dengan AI. Analisis kualitatif mengungkapkan manfaat yang dirasakan dari integrasi AI, tantangan dalam implementasi, dan dampak positif terhadap relevansi pembelajaran. Temuan kuantitatif menunjukkan persepsi positif terhadap hasil pembelajaran dan peningkatan keterlibatan mahasiswa. Integrasi temuan kualitatif dan kuantitatif menawarkan pemahaman yang komprehensif tentang efektivitas revitalisasi kurikulum yang terintegrasi dengan AI. Implikasi dari penelitian ini menyoroti perlunya pelatihan fakultas, dukungan infrastruktur, dan pertimbangan etika dalam memanfaatkan AI untuk meningkatkan relevansi pembelajaran. Temuan ini berkontribusi pada basis pengetahuan tentang revitalisasi kurikulum dan memberikan rekomendasi untuk implementasi AI yang sukses di lingkungan pendidikan tinggi.

Referensi

Balyen, L., & Peto, T. (2019). Promising artificial intelligence-machine learning-deep learning algorithms in ophthalmology. The Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, 8(3), 264–272.

Burbules, N. C., Fan, G., & Repp, P. (2020). Five trends of education and technology in a sustainable future. Geography and Sustainability, 1(2), 93–97.

Fahimirad, M., & Kotamjani, S. S. (2018). A review on application of artificial intelligence in teaching and learning in educational contexts. International Journal of Learning and Development, 8(4), 106–118.

Heath, D., Maghrabi, R., & Carr, N. (2015). Implications of information and communication technologies (ICT) for school-home communication. Journal of Information Technology Education, 14.

Ongsulee, P. (2017). Artificial intelligence, machine learning and deep learning. 2017 15th International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE), 1–6.

Rathore, M. M., Shah, S. A., Shukla, D., Bentafat, E., & Bakiras, S. (2021). The role of ai, machine learning, and big data in digital twinning: A systematic literature review, challenges, and opportunities. IEEE Access, 9, 32030–32052.

Renz, A., & Vladova, G. (2021). Reinvigorating the discourse on human-centered artificial intelligence in educational technologies. Technology Innovation Management Review, 11(5).

Rienties, B., Køhler Simonsen, H., & Herodotou, C. (2020). Defining the boundaries between artificial intelligence in education, computer-supported collaborative learning, educational data mining, and learning analytics: A need for coherence. Frontiers in Education, 5, 128.

Syamsuar, S., & Reflianto, R. (2019). Pendidikan dan tantangan pembelajaran berbasis teknologi informasi di era revolusi industri 4.0. E-Tech: Jurnal Ilmiah Teknologi Pendidikan, 6(2).

Wardaya, A., Kurniawan, N. B., & Siagian, T. H. (2022). KEBIJAKAN PUBLIK DI BIDANG PENDIDIKAN: PENGARUH MOTIVASI BELAJAR TERHADAP PRESTASI SISWA DENGAN KEMAMPUAN TEKNOLOGI DIGITAL SEBAGAI VARIABEL MEDIASI. Jurnal Teknologi Pendidikan, 11(2), 127–135.

Woschank, M., Rauch, E., & Zsifkovits, H. (2020). A review of further directions for artificial intelligence, machine learning, and deep learning in smart logistics. Sustainability, 12(9), 3760.

Yien, J.-M., Hung, C.-M., Hwang, G.-J., & Lin, Y.-C. (2011). A game-based learning approach to improving students’ learning achievements in a Nutrition course. Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET, 10(2), 1–10.

Unduhan

Diterbitkan

2023-06-28

Cara Mengutip

Kaffah, F. M. (2023). Revitalisasi Kurikulum: Mengoptimalkan AI untuk Meningkatkan Relevansi Pembelajaran. Jurnal Pendidikan West Science, 1(06), 357–363. https://doi.org/10.58812/jpdws.v1i6.459

Terbitan

Vol 1 No 06 (2023): Jurnal Pendidikan West Science

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Faiz Muqorrir Kaffah

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.