Analisis Bibliometrik tentang Pengaruh Big Data dan Analitik dalam Pengembangan Produk dan Layanan

Penulis

  • Loso Judijanto IPOSS Jakarta, Indonesia
  • I Wayan Adi Pratama Politeknik Internasional Bali
  • I Wayan Jata Politeknik Pariwisata Bali
  • Eva Yuniarti Utami Universitas Sebelas Maret

DOI:

https://doi.org/10.58812/jmws.v3i01.942

Kata Kunci:

Analisis Bibliometrik, Big Data, Analitika, Pengembangan Produk

Abstrak

Analisis bibliometrik ini mengeksplorasi pengaruh Big Data dan Analitika dalam pengembangan produk dan layanan. Tujuan analisis mencakup klasifikasi literatur, identifikasi tren penelitian dari waktu ke waktu, dan penunjukan area potensial untuk penelitian masa depan. Analisis melibatkan periode dari tahun 2007 hingga 2024, dengan melibatkan 830 makalah yang memiliki 246.757 kutipan dan indeks h sebesar 242. Analisis klaster mengungkapkan adanya kelompok penelitian terkait performa bisnis, pengembangan produk, teknologi, ilmu data, dan akademisi. Tren penelitian menunjukkan evolusi dari analitika dasar ke teknologi canggih seperti IoT dan komputasi awan. Area penelitian yang menjanjikan termasuk integrasi IoT dan AI untuk pengembangan produk cerdas, peningkatan infrastruktur untuk analitika big data, serta inovasi dalam analitika prediktif dan kecerdasan bisnis. Pembelajaran mesin berada di persimpangan antara teknologi dan analitika, dengan potensi untuk merevolusi pengembangan produk dan analitika bisnis. Penelitian lintas disiplin yang menggabungkan pemikiran komputasional dengan prinsip bisnis, psikologi konsumen, dan keberlanjutan menjanjikan inovasi di masa depan untuk produk dan layanan cerdas.

Referensi

Abueid, R., & Hakami, T. A. (2023). Impact of Big Data and Data Analysis on Accounting Function: Evidence from Palestine. CEMJP, 31(1), 133–148.

Ahmad, E. F., & Aliyudin, R. S. (2020). Pengaruh Implementasi Big Data Terhadap Auditdi Lembaga Pemerintah (Studi Pada Kantor Inspektorat Kabupaten Majalengka). Syntax Literate, 5(5), 68–75.

Cao, Q., Li, X., Zhang, Q., Zhou, K., Yu, Y., He, Z., Xiang, Z., Qiang, Y., & Qi, W. (2022). Big data analysis of manufacturing and preclinical studies of nanodrug-targeted delivery systems: a literature review. BioMed Research International, 2022.

Handaningtias, U. R., Praceka, P. A., & Indriyany, I. A. (2022). Kepercayaan Publik (Public Trust) Terhadap Polisi: Studi Mengenai Wacana Public Dalam# Percumalaporpolisi Dengan Pendekatan Big Data Analysis. Ijd-Demos, 4(3).

Inamdar, Z., Raut, R., Narwane, V. S., Gardas, B., Narkhede, B., & Sagnak, M. (2021). A systematic literature review with bibliometric analysis of big data analytics adoption from period 2014 to 2018. Journal of Enterprise Information Management, 34(1), 101–139.

Khamdevi, M. (2023). Tren Penelitian Arsitektur Nusantara: Sebuah Tinjauan Literatur dengan Pendekatan Analisis Bibliometrik. MARKA (Media Arsitektur Dan Kota): Jurnal Ilmiah Penelitian, 7(1), 1–16.

Li, H. (2021). Research on big data analysis data acquisition and data analysis. 2021 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms (CAIBDA), 162–165.

Lv, L. (2022). RFID data analysis and evaluation based on big data and data clustering. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022.

Munastiwi, E. (2023). Tren Riset Pendidikan Kewirausahaan pada Anak Usia Dini Berdasarkan Data Scopus: Sebuah Analisis Bibliometrik: Early Childhood Entrepreneurship Research Trends Using Scopus Data: A Bibliometric Analysis. Indonesian Journal of Early Childhood: Jurnal Dunia Anak Usia Dini, 5(2), 306–320.

Nathanael, G. K., Angeliawati, D., & Muhadjir, M. (2023). The power of social media to influence people in Indonesia: case study of crazy rich scam and big data of election postponement. JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia), 9(1), 439–448.

Neuroscience, C. I. and. (2023). Retracted:: RFID Data Analysis and Evaluation Based on Big Data and Data Clustering. Hindawi.

Rahayu, F. D. (2022). Influence of Product Quality, Price Perception and Advertisement Attraction to Buying Interest in Marketplace Shopee Consumers. Jurnal Ekonomi, 22(2), 62–69.

Rialti, R., Marzi, G., Ciappei, C., & Busso, D. (2019). Big data and dynamic capabilities: a bibliometric analysis and systematic literature review. Management Decision, 57(8), 2052–2068.

Tirdea, C., Hostiuc, S., Moldovan, H., & Scafa-Udriste, A. (2022). Identification of Risk Genes Associated with Myocardial Infarction—Big Data Analysis and Literature Review. International Journal of Molecular Sciences, 23(23), 15008.

Wang, S., & Su, D. (2022). Sustainable product innovation and consumer communication. Sustainability, 14(14), 8395.

Yansong, L., & Ligang, Z. (2021). Big Data Analysis on Online Platform Model Based on 5G Technology. 2021 IEEE International Conference on Emergency Science and Information Technology (ICESIT), 813–818.

Yoo, S., Choi, K., & Shin, S. (2014). Characterizing business strategy in a new ecosystem of big data. Journal of Digital Convergence, 12(4), 1–9.

Zhuang, W. (2021). The Influence of Big Data Analytics on E-Commerce: Case Study of the US and China. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 1–20.

Zulfikar, I. (2022). Building a Strong Brand: Marketing Strategy to Increase Brand Awareness and Consumer Loyalty. Neo Journal of Economy and Social Humanities, 1(4), 280–284.

Unduhan

Diterbitkan

2024-01-31

Cara Mengutip

Judijanto, L., Pratama, I. W. A., Jata, I. W., & Utami, E. Y. (2024). Analisis Bibliometrik tentang Pengaruh Big Data dan Analitik dalam Pengembangan Produk dan Layanan. Jurnal Multidisiplin West Science, 3(01), 88–97. https://doi.org/10.58812/jmws.v3i01.942

Terbitan

Vol 3 No 01 (2024): Jurnal Multidisiplin West Science

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Loso Judijanto, I Wayan Adi Pratama, I Wayan Jata, Eva Yuniarti Utami

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.