Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Optimalisasi Produksi Tanaman Pangan: Studi Bibliometrik Skala Nasional

Penulis

  • Muh Aniar Hari Swasono Universitas Yudharta Pasuruan
  • Dianta Mustofa K. Politeknik Negeri Jakarta
  • Hanifah Nurul Muthmainah Universitas Siber Muhammadiyah

DOI:

https://doi.org/10.58812/jmws.v2i08.589

Kata Kunci:

Informasi, Teknologi, Pangan, Produksi, Analisis Bibliometrik

Abstrak

Integrasi teknologi informasi (TI) ke dalam produksi tanaman telah muncul sebagai pendekatan transformatif untuk meningkatkan produktivitas pertanian, efisiensi sumber daya dan keberlanjutan. Analisis bibliometrik ini mengeksplorasi lanskap penelitian yang berkembang di bidang ini, dengan fokus pada pemanfaatan TI untuk mengoptimalkan produksi tanaman. Analisis ini mencakup tren publikasi, penulis berpengaruh, jaringan penulisan bersama, pola kutipan, dan tema yang muncul. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang stabil dalam aktivitas penelitian, yang menyoroti meningkatnya pengakuan potensi TI dalam mengatasi tantangan ketahanan pangan global. Penulis terkemuka dan kolaborasi interdisipliner menggarisbawahi sifat multifaset lapangan. Makalah utama menjelaskan pentingnya konsep seperti Internet of Things, manajemen rantai pasokan, dan pembangunan berkelanjutan. Munculnya kata kunci seperti "pertanian presisi", "data besar" dan "ekonomi sirkular" menandakan eksplorasi pendekatan inovatif untuk meningkatkan praktik pengelolaan tanaman. Analisis ini menawarkan wawasan bagi para peneliti, pembuat kebijakan, dan praktisi. Temuan ini menjelaskan arah penelitian utama dan area di mana TI dapat mendorong dampak positif, mulai dari optimalisasi sumber daya hingga pengurangan limbah. Selain itu, penelitian ini mengidentifikasi kesenjangan dan tren yang muncul, memandu pengembangan strategi untuk memanfaatkan potensi TI dalam optimalisasi produksi tanaman.

Referensi

Aslan, MF, Durdu, A., Sabanci, K., Ropelewska, E., & Gültekin, SS (2022). Sebuah survei komprehensif dari studi terbaru dengan UAV untuk pertanian presisi di lapangan terbuka dan rumah kaca. Ilmu Terapan, 12(3), 1047.

Ben-Daya, M., Hassini, E., & Bahroun, Z. (2019). Internet of things dan manajemen rantai pasokan: tinjauan literatur. Jurnal Internasional Penelitian Produksi, 57(15–16), 4719–4742.

Béné, C., Barange, M., Subasinghe, R., Pinstrup-Andersen, P., Merino, G., Hemre, GI, & Williams, M. (2015). Memberi makan 9 miliar pada tahun 2050 – Mengembalikan ikan ke dalam menu. Ketahanan Pangan, 7, 261–274.

Budiman, D., Iskandar, Y., & Jasuni, A. Y. (2022). Strategi Pengembangan Generasi Milenial Agri-Socio-Preneur di Jawa Barat. Konferensi Internasional tentang Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi (ICEMAC 2021), 315–323.

Bugge, M. M., Hansen, T., & Klitkou, A. (2019). Apa itu bioekonomi? Dalam From Waste to Value (hlm. 19–50). Routledge.

Cao, X., Xiao, J., Wu, M., Zeng, W., & Huang, X. (2021). Efisiensi penggunaan air pertanian dan penilaian kekuatan pendorong untuk meningkatkan produktivitas dan efektivitas regional. Manajemen Sumber Daya Air, 35(8), 2519–2535.

Caruso, A., Catur, S., Escolar, S., Barba, J., & López, JC (2021). Pengumpulan data dengan drone dalam pertanian presisi: Model analitik dan studi kasus LoRa. Jurnal Internet of Things IEEE, 8(22), 16692–16704.

Elijah, O., Rahman, T. A., Orikumhi, I., Leow, C. Y., & Hindia, M. H. D. N. (2018). Gambaran umum Internet of Things (IoT) dan analitik data di bidang pertanian: Manfaat dan tantangan. Jurnal Internet of Things IEEE, 5(5), 3758–3773.

Fahimnia, B., Tang, CS, Davarzani, H., & Sarkis, J. (2015). Model kuantitatif untuk mengelola risiko rantai pasokan: Tinjauan. Jurnal Penelitian Operasional Eropa, 247(1), 1–15.

Feng, Y., Zhu, Q., & Lai, K.-H. (2017). Tanggung jawab sosial perusahaan untuk manajemen rantai pasokan: Tinjauan literatur dan analisis bibliometrik. Jurnal Produksi Bersih, 158, 296–307.

Franzen, D., & Mulla, D. (2015). Sejarah pertanian presisi. Teknologi Pertanian Presisi untuk Pertanian Tanaman, 1–20.

García, L., Parra, L., Jimenez, J. M., Lloret, J., Mauri, P. V, & Lorenz, P. (2020). DronAway: Sebuah proposal tentang penggunaan drone penginderaan jauh sebagai gateway mobile untuk WSN dalam pertanian presisi. Ilmu Terapan, 10(19), 6668.

Gómez-Chabla, R., Real-Avilés, K., Morán, C., Grijalva, P., & Recalde, T. (2018). Aplikasi IoT di bidang pertanian: Tinjauan literatur sistematis. Konferensi Internasional ke-2 tentang TIK dalam Agronomi dan Lingkungan, 68–76.

Hardie, M. (2020). Tinjauan sensor kelembaban tanah proksimal baru dan muncul untuk digunakan dalam pertanian. Sensor, 20(23), 6934.

Iskandar, Y., Ardhiyansyah, A., & Jaman, U. B. (2023). Dampak Gaya Kepemimpinan Kepala Sekolah dan Budaya Organisasi Sekolah Terhadap Kinerja Guru di SMAN 1 Cicalengka Kota Bandung, Jawa Barat. Konferensi Internasional tentang Pendidikan, Humaniora, Ilmu Sosial (ICEHoS 2022), 453–459.

Iskandar, Y., & Kaltum, U. (2022). Kompetensi Kewirausahaan, Keunggulan Kompetitif, dan Kinerja Perusahaan Sosial: Tinjauan Literatur. Konferensi Internasional tentang Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi (ICEMAC 2021), 192–203.

Iskandar, Y., & Sarastika, T. (2023). Kajian Aspek Sosial Ekonomi dan Persepsi Masyarakat terhadap Pengembangan Tambak Udang Areal Pertanian di Pasir mendit dan Pasir Kadilangu. Jurnal Sains Barat Ekonomi dan Kewirausahaan, 1(01), 28–36.

Juniarso, A., Ardhiyansyah, A., & Maharani, D. P. (2022). Personal Selling dan Green Marketing Strategy Oriflame Company terhadap Minat Pembelian Konsumen: Sebuah Tinjauan Literatur. Konferensi Internasional tentang Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi (ICEMAC 2021), 297–304.

Jurišić, M., Plaščak, I., Barač, Ž., Radočaj, D., & Zimmer, D. (2021). Sensor dan Aplikasinya dalam Pertanian Presisi. Tehnički Glasnik, 15(4), 529–533.

Raja, J. (1987). Tinjauan bibliometrik dan indikator sains lainnya dan perannya dalam evaluasi penelitian. Jurnal Ilmu Informasi, 13(5), 261–276.

Leridon, H. (2020). Prospek populasi dunia: Ledakan atau ledakan? Masyarakat Populasi, 573(1), 1–4.

Ma, Z., Rayhana, R., Feng, K., Liu, Z., Xiao, G., Ruan, Y., & Sangha, JS (2022). Ulasan tentang teknologi penginderaan untuk fenotip pabrik throughput tinggi. IEEE Terbuka Jurnal Instrumentasi dan Pengukuran, 1, 1–21.

McNamara, P. E., Ulimwengu, JM, & Leonard, KL (2012). Apakah investasi kesehatan meningkatkan produktivitas pertanian? Pelajaran dari penelitian pertanian, rumah tangga, dan kesehatan. Diedit oleh Shenggen Fan dan Rajul Pandya-Lorch, 113.

Milovanović, S. (2014). Peran dan potensi teknologi informasi dalam peningkatan pertanian. Економика пољопривреде, 61(2), 471–485.

Mora, L., Bolici, R., & Deakin, M. (2017). Dua dekade pertama penelitian kota pintar: Analisis bibliometrik. Jurnal Teknologi Perkotaan, 24(1), 3–27.

Muhie, SH (2022). Pendekatan dan praktik baru untuk pertanian berkelanjutan. Jurnal Penelitian Pertanian dan Pangan, 100446.

Nduku, L., Munghemezulu, C., Mashaba-Munghemezulu, Z., Kalumba, A. M., Chirima, G. J., Masiza, W., & De Villiers, C. (2023). Tren penelitian global untuk aplikasi penginderaan jauh kendaraan udara tak berawak dalam pemantauan tanaman gandum. Geomatika, 3(1), 115–136.

Noutfia, Y., & Ropelewska, E. (2022). Model inovatif yang dibangun berdasarkan tekstur gambar menggunakan algoritma pembelajaran mesin tradisional untuk membedakan berbagai varietas buah kurma Maroko (Phoenix dactylifera L.). Pertanian, 13(1), 26.

Osinga, SA, Paudel, D., Mouzakitis, SA, & Athanasiadis, I. N. (2022). Data besar di bidang pertanian: Antara peluang dan solusi. Sistem Pertanian, 195, 103298.

Panganiban, G. G. F. (2019). E-governance di bidang pertanian: alat digital yang memungkinkan petani Filipina. Jurnal Kebijakan Publik Asia, 12(1), 51–70.

Rahaman, M. M., & Azharuddin, M. (2022). Jaringan sensor nirkabel di bidang pertanian melalui pembelajaran mesin: Sebuah survei. Komputer dan Elektronik di Pertanian, 197, 106928.

Reddy, M. N., & Rao, N. H. (1995). Sistem pendukung keputusan berbasis GIS di bidang pertanian. Akademi Nasional Manajemen Penelitian Pertanian Rajendranagar, 1–11.

Refaai, M. R., Dattu, V. S., Gireesh, N., Dixit, E., Sandeep, C. H., & Christopher, D. (2022). Penerapan drone berbasis IoT dalam pertanian presisi untuk pengendalian hama. Kemajuan dalam Ilmu dan Teknik Material, 2022.

Ren, Y., Yu, M., Wu, C., Wang, Q., Gao, M., Huang, Q., & Liu, Y. (2018). Tinjauan komprehensif tentang pencernaan anaerobik limbah makanan: Pembaruan dan kecenderungan penelitian. Teknologi Sumber Daya Hayati, 247, 1069–1076.

Rokhafrouz, M., Latifi, H., Abkar, A. A., Wojciechowski, T., Czechlowski, M., Naieni, A. S., Maghsoudi, Y., & Niedbała, G. (2021). Penggambaran zona manajemen berbasis penginderaan jauh yang disederhanakan dan hibrida untuk aplikasi laju variabel nitrogen dalam gandum. Pertanian, 11(11), 1104.

Shaheen, A., & Iqbal, J. (2018). Penilaian distribusi spasial dan mobilitas logam berat karsinogenik pada profil tanah menggunakan geostatistik dan hutan acak, algoritma boruta. Keberlanjutan, 10(3), 799.

Shaikh, T. A., Rasool, T., & Lone, F. R. (2022). Menuju pemanfaatan peran pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dalam pertanian presisi dan pertanian cerdas. Komputer dan Elektronik di Pertanian, 198, 107119.

Singh, C., Mishra, R., Gupta, HP, & Kumari, P. (2022). Internet of Drones dalam pertanian presisi: Tantangan, solusi, dan peluang penelitian. Majalah Internet of Things IEEE, 5(1), 180–184.

Strozzi, F., Colicchia, C., Creazza, A., & Noè, C. (2017). Tinjauan literatur tentang konsep 'Pabrik Pintar' menggunakan alat bibliometrik. Jurnal Internasional Penelitian Produksi, 55(22), 6572–6591.

Thorup-Kristensen, K., & Kirkegaard, J. (2016). Batas berbasis sistem akar untuk produktivitas dan efisiensi pertanian: konteks sistem pertanian. Sejarah Botani, 118(4), 573–592.

Toriyama, K. (2020). Pengembangan pertanian presisi dan penerapan TIK untuk mengelola variabilitas spasial pertumbuhan tanaman. Ilmu Tanah dan Nutrisi Tanaman, 66(6), 811–819.

Tsoumas, I., Giannarakis, G., Sitokonstantinou, V., Koukos, A., Loka, D., Bartsotas, N., Kontoes, C., & Athanasiadis, I. (2022). Mengevaluasi alat digital untuk pertanian berkelanjutan menggunakan kesimpulan kausal. ArXiv Pracetak ArXiv:2211.03195.

Vlachopoulos, O., Leblon, B., Wang, J., Haddadi, A., LaRocque, A., & Patterson, G. (2021). Evaluasi status kesehatan tanaman dengan citra multispektral UAS. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 297–308.

Vrchota, J., Pech, M., & Švepešová, I. (2022). Teknologi Pertanian Presisi untuk Produksi Tanaman dan Ternak di Republik Ceko. Pertanian, 12(8), 1080.

Wu, X., & Li, G. (2023). Sistem pengumpulan dan analisis data pertanian cerdas berdasarkan Internet of Things. Konferensi Internasional IEEE ke-2 2023 tentang Teknik Elektro, Big Data dan Algoritma (EEBDA), 506–509.

Wu, Y., & Liu, Y. (2022). Risiko keamanan dari penerapan 5G dan GPS di bidang pertanian. Konferensi Internasional IEEE ke-26 tentang Sistem Rekayasa Cerdas (INES) 2022, 115–120.

Xu, X., Chen, X., Jia, F., Brown, S., Gong, Y., & Xu, Y. (2018). Keuangan rantai pasokan: Tinjauan literatur sistematis dan analisis bibliometrik. Jurnal Internasional Ekonomi Produksi, 204, 160–173.

Zyoud, SH, & Fuchs-Hanusch, D. (2017). Survei berbasis bibliometri tentang teknik AHP dan TOPSIS. Sistem Pakar dengan Aplikasi, 78, 158–181.

Unduhan

Diterbitkan

2023-08-29

Cara Mengutip

Swasono, M. A. H., Dianta Mustofa K., & Muthmainah, H. N. (2023). Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Optimalisasi Produksi Tanaman Pangan: Studi Bibliometrik Skala Nasional. Jurnal Multidisiplin West Science, 2(08), 668–683. https://doi.org/10.58812/jmws.v2i08.589