Transformasi Praktik Akuntansi Melalui Teknologi: Peran Kecerdasan Buatan, Analisis Data, dan Blockchain dalam Otomatisasi Proses Akuntansi
DOI:
https://doi.org/10.58812/jakws.v2i03.644Kata Kunci:
Praktik Akuntansi, Teknologi, Kecerdasan Buatan, Analisa Data, Blockchain, Otomatisasi, ProsesAbstrak
Lanskap bisnis global yang dinamis menuntut adaptasi berkelanjutan terhadap kemajuan teknologi. Dalam konteks ini, perusahaan multinasional di Jakarta, Indonesia, berada di garis depan dalam mengubah praktik akuntansi melalui adopsi teknologi mutakhir, termasuk Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI), Analisis Data, dan Blockchain. Penelitian ini menyelidiki sejauh mana adopsi teknologi, manfaat dan tantangan yang terkait, serta implikasinya terhadap proses akuntansi dalam konteks perusahaan multinasional di Jakarta. Melalui pendekatan metode campuran yang mencakup survei dan wawancara, penelitian ini mengungkapkan tingkat adopsi teknologi yang tinggi yang didorong oleh motivasi seperti mendapatkan keunggulan kompetitif, meningkatkan efisiensi, dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan. Meskipun adopsi teknologi menawarkan manfaat penting, termasuk peningkatan efisiensi dan akurasi, adopsi teknologi juga menghadirkan tantangan terkait privasi data, kompleksitas integrasi, dan manajemen perubahan. Budaya organisasi dan perbedaan spesifik industri memainkan peran penting dalam membentuk strategi adopsi teknologi. Studi ini memberikan rekomendasi untuk perusahaan-perusahaan di Jakarta, menekankan pentingnya keamanan data, manajemen perubahan, dan pengembangan keterampilan. Selain itu, penelitian ini juga menyarankan penelitian di masa depan untuk mengeksplorasi dampak jangka panjang dari adopsi teknologi dan teknologi baru dalam praktik akuntansi. Penelitian ini berkontribusi pada wacana yang berkembang tentang transformasi berbasis teknologi dalam akuntansi dan menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk perusahaan multinasional yang beroperasi di lingkungan bisnis yang dinamis.
Referensi
Almufadda, G., & Almezeini, N. A. (2022). Artificial Intelligence Applications in the Auditing Profession: A Literature Review. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 19(2), 29–42.
Baba, A. I., Neupane, S., Wu, F., & Yaroh, F. F. (2021). Blockchain in accounting: challenges and future prospects. International Journal of Blockchains and Cryptocurrencies, 2(1), 44–67.
Bellucci, M., Cesa Bianchi, D., & Manetti, G. (2022). Blockchain in accounting practice and research: systematic literature review. Meditari Accountancy Research, 30(7), 121–146.
Cleary, P., Quinn, M., Rikhardsson, P., & Batt, C. (2022). Exploring the Links Between IT Tools, Management Accounting Practices and SME Performance: Perceptions of CFOs in Ireland. Accounting, Finance & Governance Review, 28.
Gotthardt, M., Koivulaakso, D., Paksoy, O., Saramo, C., Martikainen, M., & Lehner, O. (2020). Current state and challenges in the implementation of smart robotic process automation in accounting and auditing. ACRN Journal of Finance and Risk Perspectives.
Hasan, A. R. (2021). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review. Open Journal of Business and Management, 10(1), 440–465.
Iskandar, Y., Joeliaty, J., Kaltum, U., & Hilmiana, H. (2022). Systematic review of the barriers to social enterprise performance using an institutional framework. Cogent Business & Management, 9(1), 2124592.
Jabari, A., & Suyunus, M. (2018). Fraud Detection: Using Of Data Mining In Accounting Information System. Universitas Airlangga.
Jaman, U. B., & Pertiwi, E. (2023). Kedaulatan Pajak Negara Indonesia Terhadap Perusahaan Multinasional Digital. Jurnal Aktiva: Riset Akuntansi Dan Keuangan, 5(1), 32–42.
Kleinman, G., Lin, B., & Bloch, R. (2016). Accounting Standards Enforcement in an International Setting: Testing the Impact of Cultural, Religious, Political and Legal Environment on National Regulatory Efforts. Religious, Political and Legal Environment on National Regulatory Efforts (February 5, 2016).
Kreitchmann, R. S., Abad, F. J., Ponsoda, V., Nieto, M. D., & Morillo, D. (2019). Controlling for response biases in self-report scales: Forced-choice vs. psychometric modeling of Likert items. Frontiers in Psychology, 10, 2309.
Kurniawan, -, Maulana, A., & Iskandar, Y. (2023). The Effect of Technology Adaptation and Government Financial Support on Sustainable Performance of MSMEs during the COVID-19 Pandemic. Cogent Business & Management, 10(1), 2177400. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/23311975.2023.2177400
Kwilinski, A. (2019). Implementation of blockchain technology in accounting sphere. Academy of Accounting and Financial Studies Journal, 23, 1–6.
Mansor, N. A., Hamid, Y., Anwar, I. S. K., Isa, N. S. M., & Abdullah, M. Q. (2022). The awareness and knowledge on artificial intelligence among accountancy students. Int. J. Acad. Res. Bus. Soc. Sci, 12, 1629–1640.
Marshall, T. E., & Lambert, S. L. (2018). Cloud-based intelligent accounting applications: accounting task automation using IBM watson cognitive computing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 199–215.
Nezhyva, M., Zaremba, O., & Nehodenko, V. (2021). Application of blockchain technology in accounting and audit: international and domestic experience.
Rashid, C. A. (2021). The importance of statistical analysis in accounting research. Journal of Global Social Sciences, 2(7), 71–84.
Shin, S., & Ennis, K. (2021). Data Analytics in Accounting: Visualizing Corporate Income Inequality. AIS Educator Journal, 16(1), 19–39.
Supriandi, S., & Iskandar, Y. (2021). ANALISIS NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR (Studi Nilai Perusahaan pada 10 Perusahaan Manufaktur BEI). Referensi: Jurnal Ilmu Manajemen Dan Akuntansi, 9(1), 23–30.
Zheng, R. (2021). Applications research of blockchain technology in accounting system. Journal of Physics: Conference Series, 1955(1), 12068.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Trinandari Prasetya Nugrahanti, Nindy Puspitasari, IGP Ratih Andaningsih, Qubaila Fazrin Ega Soraya
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.