Analisis Efektivitas Penggunaan Teknologi Big Data dalam Proses Audit: Studi Kasus pada Kantor Akuntan Publik di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.58812/jakws.v2i03.641Kata Kunci:
Teknologi, Big Data, Proses Audit, Akuntan Publik, IndonesiaAbstrak
Kemajuan teknologi yang pesat telah mengubah lanskap audit, dengan teknologi Big Data yang muncul sebagai disruptor yang signifikan di lapangan. Penelitian ini menyelidiki pemanfaatan dan dampak teknologi Big Data dalam proses audit kantor akuntan publik di Indonesia. Pendekatan metode campuran, yang menggabungkan survei dan wawancara, digunakan untuk mengumpulkan data dari 250 responden, termasuk auditor, manajer, dan profesional TI. Studi ini menemukan bahwa sebagian besar responden melaporkan penggunaan teknologi Big Data yang moderat hingga ekstensif, dengan 34% menggunakannya secara "Sangat" dan 18% menggunakannya secara "Ekstensif". Selain itu, mayoritas responden merasakan dampak positif terhadap kualitas audit (78%), peningkatan efisiensi (79%), dan peningkatan penilaian risiko (85%). Namun, tantangan yang terkait dengan kualitas data, resistensi terhadap perubahan, dan kebutuhan akan keahlian khusus juga diidentifikasi. Rekomendasi untuk memaksimalkan manfaat adopsi teknologi Big Data termasuk memprioritaskan jaminan kualitas data, memberikan pelatihan berkelanjutan untuk auditor, meningkatkan langkah-langkah keamanan data, dan mengembangkan alat Big Data khusus industri. Studi ini berkontribusi pada pemahaman tentang adopsi teknologi di sektor audit dan memberikan wawasan bagi kantor akuntan publik, badan pengawas, dan penelitian di masa depan dalam konteks industri audit di Indonesia.
Referensi
Al-Ateeq, B., Sawan, N., Al-Hajaya, K., Altarawneh, M., & Al-Makhadmeh, A. (2022). Big data analytics in auditing and the consequences for audit quality: A study using the technology acceptance model (TAM). Corporate Governance and Organizational Behavior Review, 6(1), 64–78.
Bellini, F. (2014). Big Data Analytics for Financial Frauds Detection.
Churakova, E. N. (2022). On Issues of Big Data Legal Policy Application in the Russian Federation. Digital Technologies in the New Socio-Economic Reality, 109–114.
Dhiman, G., Juneja, S., Mohafez, H., El-Bayoumy, I., Sharma, L. K., Hadizadeh, M., Islam, M. A., Viriyasitavat, W., & Khandaker, M. U. (2022). Federated learning approach to protect healthcare data over big data scenario. Sustainability, 14(5), 2500.
Iskandar, Y., Ardhiyansyah, A., & Jaman, U. B. (2023). The Effect of Leadership, Supervision, and Work Motivation of the Principal on Teacher Professionalism at SMA Yadika Cicalengka, Bandung Regency. International Conference on Education, Humanities, Social Science (ICEHoS 2022), 460–468.
Jaman, U. B., & Pertiwi, E. (2023). Kedaulatan Pajak Negara Indonesia Terhadap Perusahaan Multinasional Digital. Jurnal Aktiva: Riset Akuntansi Dan Keuangan, 5(1), 32–42.
Jaman, U. B., Putri, G. R., & Anzani, T. A. (2021). Urgensi Perlindungan Hukum Terhadap Hak Cipta Karya Digital. Jurnal Rechten: Riset Hukum Dan Hak Asasi Manusia, 3(1), 9–17.
Jin, T. F. (2003). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pemanfaatan teknologi informasi dan pengaruh pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja akuntan publik. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi, 5(1), 1–26.
Kurniawan, -, Maulana, A., & Iskandar, Y. (2023). The Effect of Technology Adaptation and Government Financial Support on Sustainable Performance of MSMEs during the COVID-19 Pandemic. Cogent Business & Management, 10(1), 2177400.
Naysary, B., Dhoraisingam, S., Siew, E.-G., & Asiaei, K. (2022). Application of Big Data Analytics in Accounting: A Bibliometric and Visual Study. Available at SSRN 4214190.
Pansare, J. R., & Bajad, V. D. (2016). Errors detection in big sensor data on cloud using time efficient technique. Proceedings of the ACM Symposium on Women in Research 2016, 12–14.
Yang, J., Blount, Y., & Amrollahi, A. (2021). Adoption of AI in the Auditing Practice: A Case study of a Big Four Accounting Firm.
Yudowati, S., & Alamsyah, A. (2018). Big data framework for auditing process. International Journal of Engineering & Technology, 7(4.38), 908–911.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Asri Ady Bakri, Yusni, Nuratni Botutihe
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.